Bonjour,
Je réalise régulièrement une ACM sur des données d’analyse sensorielle mais cette fois mon ACM avec les ellipses n’est pas du tout cohérente avec la classification hiérarchique. Je souhaiterais donc représenter les données selon l’axe F3 (F1/F3 ou F2/F3) pour pouvoir mieux prendre en compte la répartition de mes produits.
Voici les commandes que tape habituellement :
doc <-read.table("20170906.txt",header=T,sep="\t",quote="",dec=",",row.names=1)
library(FactoMineR)
library(SensoMineR)
fast(doc,alpha=0.05,graph=TRUE,ncp=3,B=300)
res.mca=MCA(doc)
res.hcpc = HCPC(res.mca)
Savez-vous quel argument je dois ajouter pour sélectionner les autres axes ?
Merci