Bonjour à tous,
Je réalise l’analyse statistique d’un jeu de données sur les interactions proies-prédateurs et j’ai quelques problèmes.
Mes différentes variables sont :
- 6 espèces de proies (variable qualitative)
- 4 espèces de prédateurs (qualitative)
- 2 conditions de test (qualitative)
- Taille de la proie (valeurs quantitatives (cm) regroupées en 3 classes)
- Taille du prédateur (cm)
- Temps d’ingestion (minutes)
- Temps de rejet (minutes)
- Consommation (variable qualitative ordinale à 3 niveaux : 0 ; 0.5 ; 1)
Il y 40 essais par espèces de proies soit 240 essais en tout.
Pour l'analyse, je suis partie sur :
- ANOVA pour la comparaison des temps d'Ingestion et de Rejet avec les espèces de proies et de prédateurs, les conditions de test, la taille de la proie et du prédateur ET pour la comparaison niveau de Consommation et Taille de la proie et Taille du Prédateur
- Corrélation de Pearson pour la comparaison des temps d'Ingestion et de Rejet avec la Taille du Prédateur
- Un test du Chi2 ou autres tests non paramétriques pour la comparaison Consommation/ Espèce de proies et prédateurs, et les conditions de test.
Cela vous semble-t-il correct ? Quelle est la meilleure façon de gérer la variable consommation : garder les valeurs individuelles ou faire une moyenne par espèce de proie ?
En vous remerciant pour votre aide,
Bonne année à tous !