Bonjour,
J'ai une base de données d'observations de cette forme (avec 45 observations et 57 valeurs au total):
ID Lat Lon V01 V02 V03 V04 V05 V06
914_IFG 19.9416666666667 1.133333333 0 0 1 0 1 0
1093_AFH 22.8424166666667 5.857083333 0 1 0 0 1 0
1096_AHG 22.8424166666667 5.857083333 0 0 1 0 1 0
En utilisant les librairies Phytools et Phangorn, j'ai pu construire des arbres qui permettent de faire une hypothèse évolutive sur ces données.
Maintenant, je voudrais savoir si la proximité géographique des observations joue un rôle dans la variation des valeurs.
Je suppose que la solution doit se trouver du côté d'un test de corrélation, et j'ai fait des essais avec le package corrplot, mais sans succès.
La librairie geoR ne me semble permettre l'observation d'une codispersion qu'entre seulement deux valeurs. Comment faire pour visualiser l'incidence de la distance sur l'ensemble des mes 57 valeurs ?
Peut-être faudrait-il essayer avec un autre package (j'imagine que ce type de problème doit se poser en écologie) ?
Quelqu'un pourrait-il me conseiller, où m'orienter vers une page traitant de problèmes de ce type ?
Merci d'avance !