Régression logistique sur données imputées (multiples)

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Christian Dina
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Régression logistique sur données imputées (multiples)

Messagepar Christian Dina » 18 Avr 2018, 11:48

Bonjour,
j'ai des données imputées (de type génotype) ou j'ai estimé les probabilités des valeurs par une méthode spécifiques. Je voudrais tirer au sort différentes réalisations de cet échantillon. Je voudrais ensuite utiliser l'équivalent d'un "pooling" comme celui de MICE pour estimer une modèle logistique sur ces différents réplicats ... Connaissez-vous d'autres possibilités ? Je n'arrive pas à créer un objetc de type "mice" dans lequel je pourrais lancer :
with(tempData,lm(Temp~ Ozone+Solar.R+Wind)).
Merci par avance
Cordialement
Christian

Mickael Canouil
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Re: Régression logistique sur données imputées (multiples)

Messagepar Mickael Canouil » 18 Avr 2018, 13:54

Bonjour Christian,

Quelle est l'erreur ou le problème qui survient lors de la création de l'objet "mids" via mice() ?

Petit exemple complet:

Code : Tout sélectionner

library(mice)
dta <- airquality
dta[4:10,3] <- rep(NA,7)
dta[1:5,4] <- NA

imp <- mice(dta, m = 5)
modelFit1 <- with(imp, lm(Temp~ Ozone+Solar.R+Wind))


Cordialement,
Mickaël

Christian Dina
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Enregistré le : 18 Jan 2007, 12:36

Re: Régression logistique sur données imputées (multiples)

Messagepar Christian Dina » 04 Mar 2019, 10:49

Bonjour Mickaël,
je viens juste de voir ta réponse (mieux vaut tard que jamais). Désolé, apparemment j'ai mal paramétré mes notifs.
Merci beaucoup
Amitiés
Christian


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