A la suite d’une anova à un facteur, je souhaite réaliser un test « post-hoc » type TukeyHSD ou Newman-Keuls par exemple.
L’hypothèse de normalité doit être vérifiée pour les données de chacune de mes modalités. Ma question est la suivante : est-il équivalent de regarder si les résidus de ma régression linéaire suivent une loi normale grâce à un graphique de diagnostic (cf. 1er bloc de code) et de regarder si les données de chacune de mes modalités suivent une loi normale (cf. 2nd bloc de code) ?
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lm1.rdtsucre=lm(MYDATAK2$RDT_SUCRE~MYDATAK2$FERTI_P)
par(mfrow=c(2,2))
plot(lm1.rdtsucre)
Anova(lm1.rdtsucre)
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par(mfrow=c(1,1))
qqnorm(c)
qqline(c)
Ex : j’ai une expérience à 4 répétitions avec un seul facteur et 5 modalités. J’ai donc quatre données pour chaque modalité. Il est tout à fait possible que les graphiques de diagnostic « autorisent » de faire une anova. Mais regarder si les données de chaque modalité (à savoir 4…) suivent une loi normale, ça me paraît plus que bancal.
J’espère que la question est claire, car j’ai un peu le sentiment de m’emmêler les pinceaux sur une question qui semble simple.
Merci beaucoup.