interpolation time serie

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frederic sanchis
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interpolation time serie

Messagepar frederic sanchis » 12 Juil 2018, 14:59

bonjour à tous

je travaille sur des données NDVI
pour une serie de location (pixel) je dispose de données en time serie, entre 2000 et 2018, avec un pas de temps de 16jours

Code : Tout sélectionner

ndvits <- ts(data = filt , start = c(2000) , end = c(2018) , deltat = 1/23)


ma question : est ce qu'il est possible par interpolation de resampler ces données pour passer à une résolution temporelle de 1 jour (au lieu de 16 ),pour ensuite pouvoir extraire année par année les données (365 données par an donc...)
merci d'avance pour vos réponses

frederic sanchis
Messages : 13
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Re: polation time serie

Messagepar frederic sanchis » 12 Juil 2018, 15:00

le sujet du message c'est bien interpolation time serie
mes excuses...

Pierre-Yves Berrard
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Re: polation time serie

Messagepar Pierre-Yves Berrard » 12 Juil 2018, 15:38

frederic sanchis a écrit :le sujet du message c'est bien interpolation time serie
mes excuses...

Pas de souci. Si vous éditez le premier message, vous pouvez modifier le titre.
PY

Dominique Soudant
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Re: polation time serie

Messagepar Dominique Soudant » 16 Juil 2018, 07:28

?approx
Cela dit, l'interpolation c'est mal. Surtout pour passer d'un pas de 2 semaines à un pas journalier ; alors que tu as 24 mesures par an tu vas passer à 365 mesures par an dont 341 sont le résultat d'une interpolation linéaire : et à la fin tu traites quoi ? Des mesures ou les résultats d'interpolations ?

EDIT
NVDI = Normalized difference vegetation index ?

frederic sanchis
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Re: polation time serie

Messagepar frederic sanchis » 19 Juil 2018, 14:39

ok
merci pour vos réponses


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