test Watson & William

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Bastien Dubegny
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Enregistré le : 29 Jan 2019, 11:16

test Watson & William

Messagepar Bastien Dubegny » 29 Jan 2019, 13:14

Bonjour à tous,
J'ai à traiter des données des valeurs angulaires bidirectionnel :

Code : Tout sélectionner

 [1] 160 160 170 150 160 165 145 160 155 170 165 150 145 165 170 160 150 170 160
[20] 145 150 150 160 165  10  20 160 175 170 170 165 170 160 160 160  70   5 155
[39] 155 180 150 170 160 165 150  30 160 160 135   0  10 170 155 165  10  10 170
[58]  30  30  10  10  20  20  55  55  25  10   0

que j'ai ensuite traité pour etre en 360°

Code : Tout sélectionner

> données=données*2
> données=ifelse(données>360,données-360,données)
> données
 [1] 320 320 340 300 320 330 290 320 310 340 330 300 290 330 340 320 300 340 320 290 300
[22] 300 320 330  20  40 320 350 340 340 330 340 320 320 320 140  10 310 310 360 300 340
[43] 320 330 300  60 320 320 270   0  20 340 310 330  20  20 340  60  60  20  20  40  40
[64] 110 110  50  20   0


Apres calcul de la moyenne

Code : Tout sélectionner

> mean(données)
[1] 238.8235


Il m'est demandé d'estimer l’intervalle de confiance de la valeur moyenne des directions mesurées en utilisant une procedure comme le test de Student. (il est précisé que ce n'est possible que lorsque les valeurs suivent une distribution de type non Mises et qu'il faut utilisé le test de Watson & William pour prouver cette hypothèse)

Alors voilà à part réaliser le test de Watson

Code : Tout sélectionner

> durbinWatsonTest(données)
[1] 0.1859676


Je ne comprend pas ce que je dois faire ensuite.

Si quelqu'un pourrait m'aider je vous remercie d'avance.

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