Bonjour,
je souhaiterai effectuer une comparaison du pourcentage de comportement ( mange, repos, cache ) par sites et par mois
Voici mon script :
###### Donnée comportement ######
data<-read.table("taille_comportement_genre.txt",header=T)
data
# tableau d'effectifs des données comportement
tab<-table(data$Comportement,data$Mois,data$Sites)
tab
# tableau des données comportement en pourcentage
p<-prop.table(tab,margin=c(2,3))
p
# Tableau en pourcentage
pp<-p*100
pp
voici à quoi ressemble mon tableau pp
= Anemone_garden
Avril Fevrier Mars
cache 0.000000 0.000000 0.000000
mange 50.000000 81.818182 0.000000
repos 50.000000 18.181818 100.000000
, , = Turtle_cave
Avril Fevrier Mars
cache 0.000000 16.666667
mange 100.000000 79.166667
repos 0.000000 4.166667
, , = Turtle_point
Avril Fevrier Mars
cache 0.000000 14.285714 25.000000
mange 50.000000 28.571429 12.500000
repos 50.000000 57.142857 62.500000
Je souhaiterai savoir si les pourcentages sont significativement différent entre eux, en fonction des mois et des sites .
Je pense faire un chi 2 mais faut-il que je fasse un chi 2 pour chaque mois et comparaison 2 à 2 ?
ou est il possible d'effectuer une anova sur ce genre de données ?
lorsque je fais un chi 2 j'ai un p-value globale sur toutes les données
Merci d'avance
Marine