*

[Elsa Nario]

*

[Eric Casellas]

Bonjour,

Il y a la fonction is.na qui te permet d'identifier où se trouvent tes NA

Code : Tout sélectionner

is.na(resultats$sexe)

resultats$sexe <- factor(resultats$sexe, levels=c(levels(resultats$sexe), "NA"))# vu que tu travaille avec des colonnes de type factor il faut au préalable ajouter le nouveau level
resultats$sexe[is.na(resultats$sexe)] <- "NA"#on peut ensuite remplacer les valeurs voulues



Eric

[Florent Aubry]

Le teste x==NA ne fonctionne pas sous R. Cela peut paraître bizarre mais c'est logique puisque NA signifie qu'on ne connaît pas la valeur. Il faut employer la fonction spéciale is.na( x).

Si tu es sûr que NA dans sexe n'est utilisé que pour dire 'masculin', alors le plus simple est d'utiliser la fonction ifelse comme suit :

Code : Tout sélectionner

resultat$genre <- ifelse( is.na( resultat$sexe), "M", "F")

Je viens de voir la réponse d'Eric à partir des facteurs. Tu peux aussi écrire :

Code : Tout sélectionner

resultat$genre <- factor( resultat$sexe, exclude=NULL, labels=c( "F", "M"))

[Elsa Nario]

*