Je dispose d'un fichier de données répertoriant les résultats d'élections au premiers tour, ainsi que le taux de chomage de communes.
Table de données ici : https://drive.google.com/open?id=1B1GsK ... tBA-iHxg42
Je voudrais savoir si il y a un « effet social » lié à des contextes de précarité dans la variabilité des résultats des votes au premier tour.
Pour cela, j'utilise le principe ANOVA : Analyse de variance avec R.
Code : Tout sélectionner
analyse_variance = aov(TXCHOMAGE2014~Nom_vainqueur_1er_tour)
summary(analyse_variance)
J'obtiens ceci :
Code : Tout sélectionner
> summary(analyse_variance)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Nom_vainqueur_1er_tour 4 1152 288.05 27.49 <2e-16 ***
Residuals 166 1739 10.48
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Très bien, je sais que la p-value est très basse, il y a donc un lien très significatif.
A présent, j'aimerais pouvoir afficher la moyenne et l'écart type du taux de chomage en fonction du champs "Nom_vainqueur_1er_tour". En gros, afficher le taux de chomage des communes catégorisé par les personnes qui ont remporté le premier tours (Mélenchon, Fillon, etc).
Malheureusement, je ne sais pas comment m'y prendre ....
Merci à vous.