Bonjour à tous,
je viens soliciter la sagesse populaire pour une problématique que je n'arrive pas à résoudre malgré avoir farfouillé sur le forum et cherché la réponse sur l'ami moteur de recherche le plus célèbre.
J'ai un modèle somme toute assez simple:
rmodel<- lmer(bold ~ condition*agent*roi + (1|subj), ROI)
// bold est ma VD, le niveau du signal // condition est une variable temporelle à 12 niveau, 12 time bins // agent est une variable manipulé à 2 niveaux // et "roi" représente 240 mesures (régions cérébrales) et les traiter dans un modèle indépendant les unes aprés les autres me semblent une erreur si l'on considère leur colinéarité.//
Du coup je me suis dis qu'en utilisant ce modèle et ensuite en allant chercher l’interaction pour chaque "roi" je gérerai tant bien que mal ce problème.
A partir de ce modèle j'aimerai pouvoir avoir "condition*agent" pour chaque niveau de "roi".
Évidemment la solution n'est pas arrêtée et je suis preneur de toutes propositions.
Je vous remercie d'avance pour vos suggestions/recommandations
Nicolas