Petite question mais gros problème ! Voir toutes les discussions à ce sujet sur la liste spécialisée R-SIG-ME, en faisant par exemple
Avec un GLMM, le pb est encore plus ardu qu'avec un LMM. En pratique, le package glmmML propose un test par bootstrap dans le cas où l'effet aléatoire est lié à l'intercept. Pour des solutions plus générales, je pense qu'il faut aller vers des méthodes bayésiennes basées sur des algorithmes MCMC. Voir par exemple le package MCMCglmm.
A terme, le package lme4 devrait proposer des solutions, soit par MCMC, soit par profilage de la vraisemblance. Actuellement limité aux LMM.