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X <- c(rnorm(1000,-20,2), rnorm(1000,20,20)) / 20
hist(X)
hist(scale(X), breaks=50)
vous confondez "normé" et "normalisé"
Renaud Lancelot a écrit :Nicolas Péru a écrit :Il faut surtout que vous ayez un nombre de ligne important par rapport au nombre de variable, c'est préférable.
Non, non: pas de contrainte à ce niveau (on n'est pas en régression...). Le nombre de colonnes peut même être supérieur au nombre de lignes.
Renaud
Renaud Lancelot a écrit :Nicolas Péru a écrit :Il faut surtout que vous ayez un nombre de ligne important par rapport au nombre de variable, c'est préférable.
Non, non: pas de contrainte à ce niveau (on n'est pas en régression...). Le nombre de colonnes peut même être supérieur au nombre de lignes.
Renaud
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