Groupe des utilisateurs du logiciel R

J'ai encore une petite question à ce sujet. Cette fois, c'est pour un modèle binomiale négatif dont je souhaite également utiliser la méthode du model-averaging. Je suppose que la formule que tu as utilisé doit changer compte tenu des caractérisques de ce type de modèle mais je n'arrive pas à trouve...

Oups, désolé d'avoir oublié ces quelques précisions.

En tout cas, merci beaucoup, ça marche impecable.

Bonjour, J'aimerais savoir comment on teste la validité d'un modèle lorsque celui-ci est un modèle obtenu via la model-averaging methode. Le code R > model<- lm(sqrtCapt ~ Soil + Canopy + TreeAge + NestHeight + NestSpecies + WoodDiversity + Woodland + BoxSize, data=data) > stdz<-standardize&...

Pour ceux que ça intéresse, la discussion se trouve sur le forum statistiques.
http://statistiques.forumpro.fr/t4898-glmm#16993

Merci d'avoir répondu,

Je vais aller voir ce qui dit Dougls Bates

Bonjour à tous, J'ai creusé un peu plus et j'ai trouvé la fonction pvals.fnc() du package languageR qui calcule des p-value et autres utilisant Markov Chain Monte Carlo test (MCMC). Dans la litterature, il serait préférable d'utiliser MCMC pour calculer les p-value qu'un test de Wald après une GLMM....

Bonjour, J'ai un petit souci avec la fonction glmer mais pour plus de compréhension, voici le cheminement. Mon jeu de données se compose de variables réponses qui sont des comptes de loirs dans des nichoirs. Les comptes ont été transformés via racine carré. Mes variables explicatives sont des différ...

Un grand, grand MERCI Renaud.

Bon week end

Bonjour, J'ai un gros doute à propos de l'utilisation de la distribution de Poisson. Désolé semble bête mais je ne trouve pas la réponse. Lorsque je veu analyser mes données selon la distribution de log (n=log(n)). Je rentre mes données brutes (non standardisées) et j'indique à R pour une GLM par ex...

Bonjour, Merci pour les informations, je vais regarder ça de plus près. Donc, si je comprends bien, on ne peut pas analyser un nombre incalculables de variables !!! Juste une chose que je n'avais pas précisé : j'avais séparé mon nombre de variables en 4 groupes "biologiques" soit un groupe...

Bonjour, J'ai en effet 50 observations pour comprendre l'effet de 10-15 variables au final suivant les modèles. (après élimination d'une partie des variables avec steptwise procedure) Effectivement, ça fait une quarantaine de paramètre pour ce modèle ci à cause de mes variables de type factors et de...

Bonjour, J'ai un petit souci concernant certaines fonctionnalités dans R. J'étudie la présence de souris en fonction de différentes variables d'habitats (pourcentage d'herbe au sol, nombre de pierres, ...). J'ai donc fait des GLM et obtenus les résultats sans problème. Cependant, il y a dans mon mod...