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Bonjour, pour obtenir un sous dataframe des demi heures tu peux utiliser cut avec la fonction dlply du package plyr et l'opérateur d'extraction. Le découpage est automatique de demie heure en demie heure à partir de la minute minimale library(plyr) dlply(temp2, .(cut(Time, "30 min")), &quo...

Je pense que le problème vient de ton objet datas, tu peux exporter ton objet ici ?

copier coller du data frame ou copier coller du résultats de dput(datas)

Bonjour, si le seul critère c'est l'ordre d'apparition de la valeur de a, vous pouvez utilisez duplicated : datas[!duplicated(datas$a), ] a b c 1 1 -0.6839967 1.2185803 2 2 -0.1208764 -1.1634314 3 3 -0.6554939 -0.4300716 4 4 0.4780831 -0.3157923 6 5 0.2148610 -0.3263570 7 10 -2.1030674 1.3067132 8 8...

Bonjour, je suis pas spécialiste mais peut être qu'un raster est ce que tu cherches. Il est facile d'en produire avec le package ggplot2. datas <- data.frame(jour = rep(seq(Sys.Date() - 9, Sys.Date(), by = "day"), each = 24), heure = rep(0:23, 10), temperature = sample(10:40, 240, rep = TR...

Ah d'accord, oui dans ce cas ce n'est pas possible avec les fonctions de base de shiny. C'est bien du côté jQuery/css qu'il faut regarder. Par contre, je vois que ton idée était de retirer la classe "active" du tab2, deux choses : tu utilises le sélecteur par id (#), les tabs n'ont pas d'i...

Bonjour, voilà une solution bourrine et pas très élégante mais qui fonctionne (sur cet exemple simple). tu utilises un uiOutput pour ton tabPanel, quand tu lances ton application il va te renvoyer le contenu du if(is.null(click) || click == 0) car le button était null (il n'existait pas), maintenant...

Bonjour, Pour ta première question, tu dois utiliser l'argument position pour qu'ils ne soient pas tous tracés avec le même x. C'est la position "dodge" dont tu as besoin, avec un espacement de 0.75, c'est la valeur qui est utilisée pour l'espacement des boxplots. ggplot(test, aes(x = as.f...

Oui le code que j'ai donné fonctionne. Tu dois installer à chaque fois de nouveaux packages car ce sont certainement des dépendances ou des imports, elles ne sont pas installées automatiquement quand tu passes par la version de dev pour l'installation. Avant de te lancer dans une désinstallation com...

Bonjour, le format de tes données n'est vraiment pas adapté pour utiliser la fonction "var", si toutefois tu insistes : var prends comme mean, un vecteur comme argument ex pour ton premier élément : var(c(9, 9, 5, 8)) Tu peux reproduire ce vecteur pour chacun de tes éléments en vectorisant...

Bonjour, si ta question porte juste sur la création du vecteur seuil quelque soit le nombre de fichiers dans ton dossier, tu as les fonctions paste et sprintf paste0("seuil", 1:numfiles) sprintf("seuil%d", 1:numfiles) Il faut aussi que tu fractionne ta fenêtre graphique en conséq...

Bonjour, tous les problèmes que tu as rencontrés découlent en effet de l'erreur du chargement de dplyr. Je n'ai jamais rencontré cette erreur, essaie peut être avec la version de dev : install.packages("devtools") devtools::install_github("hadley/lazyeval") devtools::install_gith...

La fonction que j'ai donné ne divise pas en 4 groupes mais en groupes de 4.

Pour diviser en n groupes, quelque chose dans le genre :

Ah d'accord, bon et bien renderUI a l'air en effet très adapté à ta situation. Du coup difficile de voir comment faire, mais je pense qu'on peut utiliser une petite astuce pour fixer la valeur "selected" à chaque fois qu'on appuie sur le bouton. Il faut ajouter un paramètre "session&q...

Bonjour, je pense que le problème est que tu as pas mal de fonctions/valeurs réactives qui s'appellent les unes dans les autres et que tu crées tes inputs dans des fonctions réactives. Ton selectInput est crée dans un environnement réactif (renderUI), comme les valeurs que tu utilises pour les choix...

Bonjour, si j'ai compris ce que tu cherches à faire, tu vas avoir besoin de passer tes données dans un format long. library(dplyr) library(tidyr) library(ggplot2) datas <- test2 %>% select(CQ, QN, DQ, LMF) %>% gather(molecule, IC50) p <- ggplot(datas, aes(x = molecule, y = IC50)) + geom_dotplot(bina...