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Vu l'erreur que tu as, je pense que c'est quelque chose dans ta fonction qui ne fonctionne pas avec la parallélisation et qui produit l'erreur. Pour être sur que l'erreur ne vient pas de l'enregistrement du backend de parallélisation, tu peux essayer de faire tourner un exemple simple : # Soit avec ...

Bonjour,

Sans authentification il y a cette méthode : http://blog.revolutionanalytics.com/200 ... -in-r.html

Pour les accès avec authentification il faut regarder du côté du package RGoogleDocs : http://www.omegahat.org/RGoogleDocs/run.html

Je te conseillais d'éviter de compiler la boucle qui effectue la parallélisation (le foreach) et de compiler simplement ce qu'il se passe à l'intérieur (que ce soit des boucles for ou autre opérations).
Mais tu as plusieurs `foreach(...) %dopar%` imbriqués ?

Sous Windows voici comment je procède :

Si vous travaillez avec un data.frame voci une possibilité : > joueurs <- c('paul', 'paul', 'paul', 'marc', 'marc', 'marc', 'marc', 'laura', 'laura') > df1 <- data.frame(joueur = joueurs, stringsAsFactors = FALSE) > df2 <- data.frame(joueur = unique(df1$joueur), indice = seq_along(unique(df1$joueur)...

Bonjour, si j'ai bien comprit vous cherchez à utiliser une palette : Voici un exemple : library(maps) france <- map(database = "france", fill = FALSE) dpt2001 <- c("Ain", "Marne", "Nord", "Charente", "Haut-Rhin") match <- match.map(france, ...

Bonjour, d'autres solutions : # Dès l'importation avec fill = TRUE datas <- read.table(text = "SpeciesA SpeciesB SpeciesC SpeciesD SpeciesE SpeciesA SpeciesC SpeciesE SpeciesD SpeciesF SpeciesG SpeciesH SpeciesB SpeciesC SpeciesF SpeciesB SpeciesC SpeciesD SpeciesF SpeciesH", sep = " ...

Je dirai que l'erreur est produite dans ta fonction EFCM. En tous cas lorsque tu utilises des fonctions qui sont définies dans un package, tu dois spécifier le package à charger avec l'argument .packages .packages : character vector of packages that the tasks depend on. If ex requires a R package to...

D'autres solutions : x = rexp(1798, 0.005) n0 = rexp(1798, 0.01) plot(ecdf(x), col = "blue") plot(ecdf(n0), add = TRUE) #Je mets cette possibilité car on la retrouve souvent sur les forums, mais c'est pas terrible. #Cela affiche en double les labels, les axes etc... #Et si les objets n'ont...

Tu ne devrais pas compiler ta fonction parallélisée mais paralléliser ta fonction compilée, ça serait sans doute beaucoup moins source de problème. Sinon ça ressemble à la même problématique que le check de package et il faudrait peut être regarder du côté de ?globalVariables. Mais je pense vraiment...

Salut, je n'ai pas regardé trop en profondeur mais je pense que ton problème c'est que tu as beaucoup de fonctions reactives qui s'appellent les unes dans les autres et tu te retrouves avec des effets de bords monstrueux. Tu crées tes "axes output" dans une fonction reactive, elles va donc...

En utilisant les données que vous avez donné, j'obtiens bien les 2 lignes pour les quelles les 2 dates de pannes sont comprises (ou égales) aux dates "in." et "out" t <- read.table(text = "Machine in out inpanne outpanne 1 a 15/03/14 17/03/14 16/03/15 19/03/15 2 a 15/03/14 1...

Le problème vient certainement de la conversion des dates. Vos dates ne sont pas dans le format standard par défaut utilisé par as.Date ("%Y-%m-%d" ou "%Y/%m/%d") vous devez donc préciser le format. essayez avec as.Date(variable, format = "%d/%m/%y") PS : Par contre je ...

Dans le même genre de lattice, il y a le package ggplot2 qui facilite grandement la production de graphiques. Pour la légende vous n'aurez pas à calculer sa position et cela sortira très souvent quelque chose de propre (si elle n'est pas trop longue ou les labels trop longs). Vous pouvez aussi gérer...

Bonjour, je pense que vous êtes sur la bonne voie avec `merge`, il faut ensuite trier les lignes selon le critère voulu : Si j'ai bien compris : mergedDf <- merge(datas, panne, by = "Machine") mergedDf[with(mergedDf, panne_debut >= Entree & panne_fin <= Sortie), ] # Ou avec dplyr libra...